Contexte

Envie de rejoindre un cabinet au cœur des grands enjeux Finance, Tech & Data ?

Nous accompagnons depuis plus de 20 ans nos clients au coeur de leurs projets les plus complexes :

• Le conseil métier
• La transformation IT & Digitale
• Data & Intelligence Artificielle

Chez Invivoo, nous partageons des valeurs simples : proximité, questionnement, engagement et plaisir. Si, comme nous, vous pensez que la réussite collective commence par la progression de chacun, rejoignez-nous. Let's grow together !

Projet

Au sein d'une Banque d'Investissement (CIB), dans un contexte international, l'objectif est de concevoir et d'optimiser un nouveau système de gestion du collatéral, permettant une prise en charge complète et performante des différentes opérations associées.

La mission consiste en des travaux de design et de développement sur des composants Java / SpringBoot et ReactJS dans le cadre d'une architecture microservice orientée conteneurs / cloud.

Le consultant participera à l'ensemble du cycle de vie des applications depuis l'analyse des besoins et le design jusqu'au support de niveau 3 en passant par les différentes étapes de développement. L'équipe suit une méthodologie de projet Agile avec une démarche DevOps avancée.

Environnement technique

• Conception et développement de microservices en Java 17 et ReactJs 15
• Mise en place et optimisation du streaming de données avec Apache Kafka
• Déploiement et gestion des conteneurs via Docker, Kubernetes et Helm
• Participation à l'intégration de MongoDB et à l'évolution vers GraphQL
• Optimisation des performances pour répondre aux enjeux de haute volumétrie et de
  temps réel
• Industrialisation et automatisation des déploiements avec CI/CD et DevOps
  Monitoring et suivi de la production pour garantir la disponibilité et la fiabilité du
  système

Profil recherché

Nous recherchons un développeur FullStack Sénior avec une :

• Expérience en développement Java 17
• Maitrise de ReactJs 15
• Maîtrise d'Apache Kafka
• Expérience avec Docker, Kubernetes et Helm
• Bonne connaissance des bases de données Postgresql et MongoDB
• Maîtrise des pratiques CI/CD et DevOps
• Expérience en environnement cloud (AWS) et Bigdata (Spark)
• Bon niveau d'anglais requis

Processus de recrutement

1. Une préqualification téléphonique
2. Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement
3. Un entretien technique avec un(e) consultant(e) senior