Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Intitulé du poste

Data Scientist & Référent IA

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiés au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.

TBS a pour missions :

- d'assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu'à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle ;
- de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l'offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.

TBS est composé de 3 pôles:

- Cash Management Services ( CMS ) ;
- Receivables and Supply Chain Services ( SCS ) ;
- COO & Change Management ( MCM ).

Vous intégrerez le pôle Cash Management Services (CMS) , qui regroupe les équipes opérationnelles et les équipes IT autour de la chaine du cash management en mode « produit intégré » afin de piloter au plus proche la qualité de la prestation rendue. CMS constitue au niveau mondial une base solide et pérenne d'expertise et d'excellence opérationnelle sur le Cash Management, axée sur une amélioration continue de l'alliage Qualité-Sécurité-Productivité. Nos clients sont des corporates Large Cap et Mid Cap de toutes nationalités, des banques et institutions financières externes ainsi que les banques et filiales du Groupe.

Les équipes IT assurent la gestion de notre parc applicatif et la mise en place de nos outils cibles définis dans le cadre du Programme de Transformation du Cash Management Transformation, projet stratégique de CACIB.

Vous intégrerez les équipes CMS en tant que 'Data Scientist' & Référent Intelligence Artificiel

En tant que 'AI & Data Science Lead', vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre, la gouvernance et la valorisation des initiatives Intelligence Artificielle & Data pour le Cash Management. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, depuis leur identification jusqu'à leur déploiement et la mesure de leur valeur, tout en assurant un alignement constant avec les enjeux métiers, IT et Data de CACIB :

1. Identification et qualification des cas d'usage IA
• Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers.
• Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d'usage.
• Structurer la démarche d'idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.

2. Pilotage du portefeuille de projets IA
• Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles.
• Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées.
• Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur.
• Suivre l'avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.

Compléments

3. Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA - Cash Management
• Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management.
• Contribuer à la qualité, à l'éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA.
• Assurer l'alignement des projets avec les standards du groupe et de l'AI Factory.

4. Définition et pilotage du plan d'acculturation IA & Data pour CMS
• Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations).
• Promouvoir les usages de l'IA et des données dans les activités Cash Management.
• Construire et piloter le framework IA permettant d'évaluer la maturité d'appropriation des outils IA au sein de CMS.
• Accompagner la conduite du changement et faciliter l'adoption des solutions IA.

5. Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses
• Représenter CMS dans les comités IA de l'écosystème CACIB et OPC TBC.
• Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA.
• Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité...).

Ce poste couvre le périmètre France et international.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Saint-Quentin-en-Yvelines

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Ecole de d'ingénieur, Ecole de Commerce, Université.
Spécialisation : Informatique.

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Expérience démontrée en Data Science et pilotage de projets IA, idéalement en milieu bancaire ou en environnement à forte contrainte opérationnelle, par exemple sur des missions de conseil. Capacité à interagir avec des interlocuteurs très variés (IT, Data, Opérations, Conformité, Métier). Appétence forte pour les enjeux de transformation, d'acculturation et de conduite du changement

Compétences recherchées

Compétences métiers :

o Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.

o Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.

o Maîtrise du cycle de vie d'un cas d'usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.

o Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).

o Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.

o Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.

Compétences comportementales :

o Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.

o Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.

o Autonomie, rigueur, sens des responsabilités et orientation valeur.

o Capacité à travailler dans un environnement matriciel et international.

Outils informatiques

Maîtrise du pack office, Python, SQL et des outils de BI / DataViz, environnements ML (bonus : MLflow, Databricks, cloud). Connaissance des bonnes pratiques d'architecture.

Langues

Anglais opérationnel